芯耀
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Nvidia GTC 原本一年或者半年一次，但今年算上这次在DC开的已经是第四次了，前几次分别在圣何塞、中国台北、法国巴黎，覆盖了亚洲、欧洲和北美，已成为 AI 领域的重要盛会。
本次2025 GTC DC，依旧老套路黄仁勋的 Keynote演讲介绍了 NVIDIA 在 AI 时代的技术愿景，还推广了他的芯片进展和核心产品如 Grace Blackwell NVLink72 平台、新的计算模型，基本坐实了AI工厂成为新的基础设施，而英伟达就是这个AI时代提供设施和工具的王者。
但，最重要的是，本次GTC介绍了三个全新的产品，对通讯、量子计算、L4自动驾驶等多个行业产生巨大的影响，这些新产品极大的拉升大家对英伟达的期望，也铸就了全球第一家市值超过5万亿美元的公司。
所以，本文基于演讲等内容总结和归纳这三个产品，分别是什么，能做什么。
6G ARC布局未来AI通讯基站
NVIDIA 宣布一个新的产品线，名为 NVIDIA Arc (Aerial Radio Network Computer)。Arc 由三个基本新技术硬件构成：Grace CPU、Blackwell GPU 和 ConnectX Melanox Connect X 网络。
这个产品能够同时支持6G无线通信和进行AI 处理，也就是一个AI通讯基站。这也只能英伟达敢想了，基本上真正把AI计算能力，当成通讯了，看来未来我们不但要交通讯费还需要交AI费用。
这也就是为什么最近英伟达股价为全球第一家冲上5万亿美元市值的公司，通过大规模提供分布式边缘 AI 推理，为电信运营商构建战略基础设施，开辟新的高增长领域。
Nokia 合作：Nokia（全球第二大电信制造商）将与 NVIDIA 合作。
Hyperion 10：L4 自动驾驶开发平台
NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10 目前推荐的硬件开发平台：
- 采用两片Thor芯片，算力为2,000 FP4?TOPS（1,000 TOPS INT8）；
- 采用NVIDIA DriveOS? 作为自动驾驶操作系统；
当然，英伟达表示DRIVE AGX Hyperion 10 采用模块化和可定制设计，允许制造商和自动驾驶汽车开发者根据自身需求进行定制。
通过该平台和相关的传感器套件架构，开发者们可以快速低成本上手。
算法软件方面，英伟达表示采用VLA模型来做L4。
这个推理 VLA模型融合了视觉理解、自然语言推理和动作生成，使自动驾驶汽车能够达到人类水平的理解。通过在车辆中运行推理 VLA 模型，自动驾驶汽车可以实时解读现实世界中微妙且不可预测的状况，例如交通流量的突然变化、非结构化交叉路口以及不可预测的人类行为。
将有Lucid、奔驰、Stellantis 等主机厂采用。自动驾驶供应商Avride、May Mobility、Momenta、Nuro、Pony.ai、Wayve 和 WeRide等也开在开发使用在卡车领域，Aurora、沃尔沃自动驾驶解决方案和 Waabi 正在开发搭载 NVIDIA DRIVE 平台的 4 级自动驾驶卡车。
最重要的是在本次GTC上面，英伟达宣布与 Uber 合作，将在2027年开始部署Drive Hyperion 到Uber上面，目标是未来Uber有10万辆采用英伟达方案的自动驾驶车辆。
之前从小鹏跳到英伟达的吴新宙，我以为在L2+这么卷的市场已经很难有建树，谁知道他开辟了一个L4战场，不的不佩服人才确实是人才，能够引领和带动一些东西。
CUDAQ和NVQLink打通量子计算
之前我也想了想，AI时代英伟达王者地位估计没有人能够撼动，唯一能够撼动的就是接下来的量子计算。
结果，这次GTC英伟达推出了NVQLink，是一个新的互连架构，将量子处理器直接连接到 NVIDIA GPU 超级计算机。另外，推出CUDAQ，这个东西可以协同 QPU（量子处理单元）和 GPU 工作，让现在的CPU和GPU与量子计算机无缝无延迟的合作计算。
英伟达表示未来，量子计算不会取代经典系统，而是将融合为一个加速量子超级计算平台。该架构能够扩展到未来数万乃至数十万的量子比特。
参考文章以及图片
- NVIDIA-GTC-Washington-DC-2025-Keynote-ppt ?英伟达
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