AI人工智能变革汽车行业的3大方向

2025世界智能网联汽车大会WICV人工智能论坛上，官方提到《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，并总结了人工智能+汽车行业的三大变革方向：

驾驶自动化

全流程智能化

驾驶自动化——人机共驾加速向高阶自动驾驶演进

端到端大模型成为业界主流，通过对多元感知信息融合处理与决策优化，提升复杂交通环境下的安全性与可靠性。

目前，具备L2级组合驾驶辅助功能的乘用车新车占比已达62.1%，多款L3高阶自动驾驶车型，L4 Robotaxi已开展测试示范。

所以，端到端的大模型出现，已经让L2、L3、L4看到了通用的曙光，也就是高阶辅助驾驶L2和L4底层的人工智能算法应该没有很大的差异性，智能辅助驾驶公司的算法会通吃L2/L3/L4。

大模型加持下车机加速从“能用”向“好用”演进，综合视觉感知、语音交互、行驶规划等能力，提供多模态人机互动、功能自适应的智能服务。

以LLM大语言模型，VLM视觉大语言模型等模型的成熟应用，让智能座舱的多模态交互精彩纷呈，未来汽车座舱就是一个驾驶陪伴机器人，娱乐陪伴机器人。

对于汽车的整个研发、生产、销售、供应链、服务以前应用的例如SAP等数字化系统，估计会被大模型快速颠覆。而制造销售方面，人形机器人，销售辅助AI穿戴设备将极大地帮助产业升级。

研发：AI广泛应用于工业设计、新材料研发。

制造：人形机器人进厂，全自动产线提升效能。

运营：AI动态调整零部件库存，提升供应链韧性。

服务：千人千面精准服务，基于车辆数据实现故障预警与智能诊断。

当然，AI全面进入汽车产业链也是比较恐怖的，特别是运用和服务销售端，消费者可能都被AI 控制，犹如我们被视频算法控制一样。