还担心没有开发文档却看不懂别人写的代码？ AI 时代，这个生成式wiki工具绝对让你大开眼界！

无论是小白还是资深软件工程师，在工作中接手其他同事写的项目代码最怕的就是：

新人入职，对业务不熟悉，团队也没有技术沉淀，来什么活就干什么活，混一天是一天屎山代码，只有它的鼻祖才知道怎么维护和增加功能需求又来了，产品、项目经理既要、又要、也要，巴不得你明天就把活搞定，后天就能顺利上线突然接手代码，马上让你解BUG，对于小白而言一脸懵逼，不知道从何处下手，就算是来一个资深的大佬、技术专家、架构师，短时间也无能为力等等

以上这些应该就是大部分做开发的朋友们日常面临的难题以及常态；这些可能也就是导致如今为啥总是996、007的常态而不能真正的好好生活的原因之一吧！不过，随着AI时代的来临，有需求，就有跨时代产品的诞生！deepwiki它来了：

https://github.com/AsyncFuncAI/deepwiki-open

deepwiki是由Cognition Labs推出的一款 AI 驱动的开源工具，旨在帮助开发者快速理解GitHub上的代码仓库。它通过分析代码、README和配置文件，自动生成结构化的文档和交互式图表，并提供对话式AI助手，帮助开发者快速理解项目结构和逻辑,在deepwiki官网上已经有许多生成好的代码仓库wiki:

https://deepwiki.com/

不过，目前 deepwiki 仅支持开源项目的生成，如果想要支持私有部署，则需要付一定的费用来支持，具体可以了解下 deepwiki 官方 API 的定价。

一 、deepwiki核心功能

自动生成结构化文档

DeepWiki 能自动将 GitHub 仓库转化为类似维基百科的文档页面，包含项目目标、核心模块、依赖关系图等。通过分析代码逻辑，生成通俗易懂的说明，适合新手和资深开发者。

对话式 AI 助手

用户可以通过自然语言向deepwiki提问，例如"如何实现用户鉴权？"或"解释MVC架构"，AI 会基于代码分析给出精准解答。支持中文等语言对话，增强全球开发者的使用体验。

交互式图表

自动生成可点击的交互式图示，包括类层次结构、依赖关系图和工作流程图，用户可以放大缩小，自由探索各模块之间的关联。

深度研究模式

面向高阶用户，deepWiki支持运行高级分析任务，如检测潜在漏洞、建议优化方向，或将当前仓库与其他仓库进行对比分析

二、deepwiki实战

以我自己前一两年开源的项目为例：QT-Sensor

https://github.com/Yangyuanxin/QT-Sensor

操作手法：

即可得到如下网页：

以下是生成的wiki项目链接：

https://deepwiki.com/Yangyuanxin/QT-Sensor

这简直写得太好了！图文并茂，比我们自己想的和考虑的还要周全！以后，即使没有代码，想要了解项目的架构、代码逻辑实现等将不再是难事！快来试试吧！阅读原文，跳转到该项目的wiki浏览观摩学习下！