人工智能 （AI） 生态系统，用于STM32N6高性能微控制器和 Neural-ART 加速器

STM32N6高性能微控制器的人工智能（AI）生态系统，配备神经网络加速器。

功能

? STM32Cube.AI (X-CUBE-AI):

– 用于优化神经网络模型的桌面工具（STM32CubeMX的插件）。

– 为STM32微控制器自动生成C代码。

? ST Edge AI开发者云 (STEDGEAI-DC):

– 在线平台，用于在托管于在线板农场的STM32板上基准测试AI性能（推理时间、内存占用）。

– 为STM32微控制器自动生成C代码。

– 通过REST API实现流程自动化。

? ST Edge AI核心 (STEdgeAI-Core):

– 用于优化神经网络模型的命令行界面（CLI）。

– 为STM32微控制器自动生成C代码。

? STM32模型动物园:

– 访问经过优化的AI模型集合，附带性能数据、即用型应用示例以及用于模型训练、评估、量化、基准测试和部署的脚本。

– 通过REST API利用ST Edge AI开发者云服务。

? 应用程序包:

– 访问针对多种AI应用优化的源代码。

– 在用户板上无缝实施。

? 入门示例代码:

– 简单的AI代码示例和教程，描述如何使用STMicroelectronics的Neural-ART加速器实现AI应用。

– 可选地与STM32模型动物园资源链接。

? 大量工具，满足用户的需求和目标

? 将Neural-ART加速器轻松集成到AI软件生态系统中，以实现最佳AI应用性能。

? 轻松访问模型选择、训练脚本和关键模型指标，直接用于基准测试。

? 使用Python?脚本（REST API）的ML基准测试自动化服务。

? 广泛的应用案例和应用代码示例，快速开始在MCU上使用AI。

? 原生支持各种深度学习框架，如Keras和TensorFlow? Lite，以及支持所有可以导出到ONNX标准格式的框架，如PyTorch?、MATLAB?等。

? 免费且用户友好的许可条款。

描述

STM32N6 AI生态系统（STM32N6-AI）是意法半导体公司的一系列工具和资源，旨在支持在高性能STM32N6系列微控制器上开发和部署AI模型。

STM32N6微控制器（MCU）是首款搭载意法半导体公司专有的Neural-ART加速器神经处理单元（NPU）的微控制器，为AI/ML性能带来了重大飞跃。

STM32N6-AI工具旨在简化开发流程，并确保开发者能够实现最佳性能和效率。它们支持自带数据（BYOD）和自带模型（BYOM）两种方法，以适应用户最佳的开发实践和偏好。

STM32模型动物园（github.com/STMicroelectronics/stm32ai-modelzoo）、ST边缘AI开发者云（STEDGEAI-DC）、STM32Cube.AI（X-CUBE-AI）和ST边缘AI核心（STEdgeAI-Core）等工具，激活了STM32N6在AI和计算机视觉（CV）应用方面的潜力。