英伟达H20解禁！“凡是封锁我们的产品，我们都能造的像模像样"这句话的含金量还在上升

Part 01、前言

2024年12月9日，央视新闻报道，国家市场监管总局以涉嫌违反《反垄断法》为由，对英伟达展开立案调查，而最近传来H20芯片解禁的消息。

H20芯片，作为英伟达为中国市场量身定制的“合规”产品，性能较H100有所削弱，这是中国AI产业的重大利好吗？

“凡是封锁我们的产品，我们都能造的像模像样！”郑强教授这句话的含金量还在上升。

Part 02、国产芯盘点

1. 华为昇腾

华为昇腾910系列是国产AI芯片的“扛把子”。最新款昇腾910C，基于SMIC 7nm工艺（N+2），FP16算力飙升至800 TFLOPS，性能直追英伟达H100的60%，在DeepSeek R1模型推理等场景中甚至超越H800。内存带宽3.2 TB/s，性价比碾压H20，售价约7-8万元/颗。昇腾的CANN框架和MindSpore平台已适配70余个国产大模型，覆盖字节、百度、腾讯等巨头。

2024年，字节跳动订购10万颗910B，百度采购1600颗，市场需求旺盛。但良率问题仍是痛点，目前从20%提升至40%，目标2025年底达60%。生态方面，CANN框架算子优化和开发者社区与英伟达CUDA仍有差距，但华为正通过开源和扶持计划加速追赶。

2. 百度昆仑

百度昆仑芯片主打“自产自销”，昆仑2采用7nm工艺，FP16算力256 TFLOPS，专为ERNIE大模型和Apollo自动驾驶优化。XPU软件栈与PaddlePaddle框架无缝衔接，推理效率媲美英伟达A100在特定场景的表现。昆仑的市场化程度低，主要服务百度内部，外部订单远不及昇腾，生态开放性也需加强。

相比之下英伟达的H100和即将推出的Blackwell系列如B100/B200代表了AI芯片的顶尖水平。H100采用4nm工艺，配备HBM3内存，带宽高达3.35 TB/s，FP16算力远超昇腾和昆仑。

寒武纪思元590在推理场景表现亮眼，地平线征程系列主攻智能驾驶，燧原科技的邃思芯片也在云端训练崭露头角。这些芯片虽算力不及英伟达H100，但凭借场景优化和政策支持，正抢占细分市场。

英伟达H100算力1979 TFLOPS遥遥领先，H20 44 TFLOPS被昇腾910C 800 TFLOPS和昆仑2 256 TFLOPS完胜。价格方面H20约10万元/颗，昇腾910B约7-8万元，性价比完胜。昆仑价格未公开，但内部优化降低成本。生态方面CUDA仍是全球标杆，昇腾CANN和昆仑XPU需加倍努力。