芯耀
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本文来自机械工业出版社出版的《智慧城市与智能网联汽车，融合创新发展之路》一书。
随着国民经济的持续发展，道路交通作为交通运输的重要组成部分，依然面临严峻的安全形势。每年都发生大量的道路交通事故和重特大交通事故，其中超载、超速和违章操作等违规行为是主要原因。这需要企业、交警、运管和安监等部门共同实施对重点车辆的安全监管。
重点车辆通常指的是那些在道路交通安全管理中被特别关注的车辆，因为它们一旦存在安全隐患，可能会导致严重的后果。这些车辆包括但不限于，大型公路客车、大型旅游客车、危险货物运输车、重型货车、重型挂车、“营转非”大客车、校车、面包车。
为了确保道路货物和客运的安全高效，各政府部门需加大执法力度和投入更多精力进行治理，同时运输企业也应加强安全生产管理工作，最大限度地控制各类安全隐患，杜绝事故发生。
（一）重点车辆监管概述
国家陆续出台相关政策引导重点车辆监管。
（1）加装卫星定位系统车载视频终端
2018年8月，交通运输部印发《关于推广应用智能视频监控报警技术的通知》，两客一危一重等道路运输车辆按要求安装智能视频监控报警装置，实现对驾驶员不安全驾驶行为的自动识别和实时报警并上传至监管平台，形成一定的监管体系[1]。
（2）深化交通管理大数据分析研判建设
2020年10月，公安部交管局印发《公安交通管理科技发展规划（2021-2023年）》，要求加强交通安全数据共享应用，研究建立驾驶人、运输企业交通安全风险、信用评价方法及指标。
（3）提升公路安全防控能力
2022年全国道路交通管理工作要点中提到扎实推进事故预防“减量控大”。动态开展重点车辆、重点违法、重要时段公路交通安全集中整治。联合交通运输等部门进一步规范货车超限超载治理，推动加强源头治超、科技治超。深入推进危险货物运输交通安全协同监管试点，分级分类评估企业安全风险，建立黑白名单制度，落实约束激励措施。
（4）进一步提升重点车辆安全性能
2022年7月，国务院安委会印发《“十四五”全国道路交通安全规划》，要求研究制定经营性机动车运营安全国家标准，推进客货运车辆辅助安全、主被动安全标准升级。推动重点车辆装备车道偏离预警系统、车辆前向碰撞预警系统、右侧盲区预警、缓速器等安全装置[2]，探索驾驶行为动态监测、酒精锁等辅助安全装置应用。
重点车辆存在如下治理需求：
（1）定期技术检查
营运车辆应定期进行安全技术检验，主要包括车辆的外观、灯光、机械、电气、制动、悬挂、轮胎和安全设备等方面，以确保营运车辆的各项安全设备和系统正常工作。
（2）运营证件监督
重点营运车辆的运营证件监督是指对从事重点运输行业的车辆进行证件合规性的监督和管理。这些证件包括车辆行驶证、营运许可证、车辆保险、道路运输证、危险品运输许可证等，旨在确保车辆及其运营者合法经营，并保障公众和乘客的安全和权益。监管部门应当定期进行证件检查、抽查和审核。
（3）驾驶员资质认证
对重点营运车辆的驾驶员进行资质认证是为了确保驾驶员具备从事相关运营活动所需的技能、知识和素质，并能够安全、高效地操作车辆，为乘客和公众提供安全、高质量的服务。包括驾驶证、从业资格证书、健康证明、培训和继续教育等资质认证，这些资质认证通常由相关政府部门或机构负责管理和监督，应定期进行资质审核和检查。
（4）实时监控
监管部门可通过车载监控系统实时了解车辆的位置、状态和运营情况，及时发现违规行为和安全隐患，并采取相应的管理和处置措施。这有助于提高运营车辆的安全性、减少事故发生，并提升行业的管理水平和服务质量。
（5）巡查和监督
加强对重点营运车辆的巡查和监督，包括交通执法部门、行业监管部门的巡查和抽查，以及监控系统、投诉举报等渠道的监测，及时发现和处理违规行为。
（6）处罚制度
建立健全的处罚制度，对违反相关规定的重点营运车辆和相关责任人进行严肃处理，包括罚款、吊销执照、暂停运营等，以起到威慑作用。
（7）安全宣传和普及
通过各种宣传活动、安全提示等途径，向驾驶员、乘客和公众普及安全知识，提高大家对重点营运车辆安全的关注和重视程度。通过以上的监管手段，可以全面管理和监督重点营运车辆，确保其安全运营，保障乘客的生命财产安全。
（二）重点车辆监管建设内容
1．重点车辆监管建设体系
（1）建立全域车辆分级管控体系
通过对本地和外地频繁过车的车辆进行分类统计和分析，将全域车辆分为不同级别，针对不同级别的车辆采取不同的管控措施，例如对频繁过车且存在安全隐患的车辆进行重点追踪和干预。
（2）建立车辆轨迹追踪和精准干预体系
通过结合GNSS和卡口点位数据，实现对重点车辆的轨迹追踪，并通过数据分析和算法预测，实现对车辆行驶过程的精准干预，例如对于存在超速、闯红灯等违法行为的车辆进行及时的警告和制止。
（3）建立重点场所及资源可视化监控体系
在重点场所周边设置监控设备和传感器，将区域内的重点场所进行数字化呈现，实现对重点车辆在重点场所周边的运行情况实时监控和可视化展示，从而及时发现和解决安全隐患。
（4）建立全方位监督和预警体系
通过路网感知和ADAS系统等技术的运用，实现对车辆行驶过程中的全方位监督，对于驾驶员不系安全带、开车打电话、开车抽烟、疲劳驾驶等行为进行及时的预警和干预，从而保障车辆行驶的安全性和规范性。
（5）建立人车企整治的自闭环管理体系
以人车企分级管理为抓手，结合事故和违法数据，构造严谨、客观、科学的自循环、全闭环管控体系，加强对人车企安全隐患的洞察力与约束力，从而实现对人车企的有效管理和整治。
2．重点车辆监管平台建设
重点车辆监管平台实现对重点车辆出车前、出车中和出车后的全过程管控。系统首先将数据汇聚，形成人车企档案，作为重点车辆管控的基础，并通过融合计算获取各对象的风险系数，实现对中高风险对象快速定位。通过通行证管理应用，实现对特定区域和特定类型车辆通行的数字化管理。平台为企业走访、宣教、整改等业务提供工具，辅助交警日常业务开展。通过接入智能网联路侧设施、卡口、电子警察、车载终端等设备数据，感知车辆行驶过程中的违法及异常行为，并提供后续的处置工具。通过违法、事故等数据的分析研判，帮助交警掌握区域重点车辆整体的运行规律，为管控措施制定提供依据。
重点车辆监管平台可以实现如下功能：
（1）车载监控终端管理
重点车辆监管平台通过对车载终端的集中管理和监控，提高对重点车辆的监管效率和准确性，同时为决策者提供数据支持，有助于加强道路交通安全和管理。
a）实时监视：可对图像进行实时浏览及切换控制，对指定视频窗口进行实时抓拍、实时录像以及即时回放。
b）录像回放：支持前端设备录像、中心录像、报警录像及本地录像的查询，并进行回放和下载。
c）定位轨迹：支持提供基于GIS的全业务操作、轨迹回放、电子围栏。
d）车辆状态：车辆实时状态查看，包括车牌、车辆速度、车辆位置，同时可使用快捷按钮，实现视频实时预览、语音对讲、文本信息下发、轨迹回放、重点监控等功能。。
e）主动安全：支持主动安全报警展示和回放，支持DMS、ADAS等主动安全类报警数据上传，包含报警事件和报警附件。
f）语音对讲：支持对现有的部标机、网络摄像机（IP Camera，IPC）、NVR，网络视频录像机（Network Video Recorder，NVR）等接入，支持双向语音对讲以及语音广播。可以自动根据设备匹配相应的语音对讲参数，也可以自行配置相应的语音对讲参数。
（2）不停车超限检测
不停车超限检测系统可以实现实时、高效的车辆超限检测，无需车辆停车，减少对交通流量的影响，提高道路通行效率。同时，系统能够自动获取车辆信息，减少人工操作需求，提高检测准确性和效率。
a）精准称重：实现全天候24小时实时监测，自动识别和采集过往车辆的车轴数、重量、号牌、号牌颜色、超限行驶等特征数据，发现超限运输，车载设备后台功能自动预警。
b）超限诱导：通过引导超限车辆选择合适的通行路线或采取其他措施，以避免进入限制条件的区域或设施的行为。通过提前告知和引导，减少超限车辆的数量和频率，保护交通设施的安全和可持续性。
c）流程化处理：具备事件采集、识别、告警和派单等功能，旨在减少人员位置限制，促进治超工作的及时办理。同时，系统还能够建立完善的治超业务处理流程，通过提供多维数据支持，为公路管理者的决策提供有力的依据。
（3）源头管理
通过接入人员、车辆、企业的数据，形成重点车辆管理抓手。针对本地重点车辆，形成人车企档案，并生成相应的企业体检单。针对外地重点车辆，通过人工录入形式形成基础档案，实现外地车辆本地化管理。
a）运输企业交通安全治理：针对重点车辆运输企业，通过人车企基础信息管理、企业综治监管排行、企业运营体检单和企业走访录入工具，实现重点车辆监管业务开展由纸质化到电子化的转变，更快速定位到问题企业，提升管控水平。
b）外地重点车辆研判建档：针对频繁出入辖区的外地重点车辆，系统提供识别能力以及建档工具，建档材料完成审批后，补充至企业基础信息和重点车辆基础信息中，实现对外地车辆的本地化管理。
（4）通行管理
通行管理为通行证申请者提供线上申请渠道，提升车辆审核与管理效率，并为闯禁违法提供数据过滤能力。系统对在途重点车辆实时监控，统计在途重点车辆总数，并对每辆重点车辆的危险行为进行预警，包括抽烟、打电话、疲劳驾驶等行为。
a）重点车辆通行证管理：系统接收企业或个人在互联网端或办事窗口的通行证申请，实现从源头端对企业、车辆状态的核查判定。针对企业或者车辆状态不合规或异常的情况，监管部门可以限制其办理通行证并告知申请者具体原因，退回后申请者可进行申诉。对符合要求的申请，审批确认通行的时间及路线后，生成通行证。
b）重点车辆互联网信息服务：通过重点车辆互联网信息服务，为通行证申请者提供便捷的申请渠道，同时系统提供互联网端的管理工具。
c）道路限行管控：为了加强对重点车辆的管理，通过限制特定车辆在特定时间段或特定区域的通行，以减少交通拥堵，改善道路通行能力，确保城市道路的安全与秩序。
d）车辆非现场执法：针对重点车辆闯禁等可以采用非现场执法手段进行处置，进行非现场执法配置、违法数据检索、违法数据初审、违法数据复审、违法数据录入、过车数据分析、工作量统计等操作。
（5）异常运行监管
异常运行监管对外廓改装、车辆闯禁等行为提供研判工具，同时为危险车辆的拦截与处置提供工具，实现对于异常行为的闭环管理。系统可通过接入的实时感知数据或“六合一”系统数据，对重点车辆的危险预警、行驶轨迹、违法、事故等进行多维度的研判，为管理提供支撑。
a）重点车辆运行规律分析：系统支持统计时段内，重点车辆历史违法事件按车辆使用性质、违法类型、违法发生空间、车辆所属企业等维度统计变化趋势及规律，为交管部门重点车辆专项整治活动提供参考依据。
b）车辆外廓改装研判：通过智能网联路侧设备，对于过车的长宽高进行检测，通过建模的方式还原车辆的外廓，并同时记录车牌信息。智能网联路侧设备检测到的车辆长宽高数据与登记数据进行比对，系统上传疑似改装车辆信息。对上传的疑似违法信息，系统进行实时预警，并提供审核工具对违法行为进行确认，同时从企业维度进行车辆改装统计。交警根据企业维度的统计数据，对涉及车辆改装的企业下发整改令，实现管控业务闭环。
c）重点车辆预警处置：系统对路面重点车辆的危险行为实时预警，并将信息推送至指挥中心，根据报警原因、报警地点、报警车辆信息等因素，确定现场处置民警，并推送任务。路面民警对车辆进行拦截并进行处置，处置完毕后，通过人工录入结果的方式形成处置档案。
（6）分级赋码管理
通过对人车企的各类行为及状态采用积分或打标签管理的方式，实现不同对象的安全等级赋码，可通过赋码结果快速定位到高风险对象。针对特殊场景或特殊的管控措施，可通过预案管理进行赋码规则的编辑，实现个性化、精细化管控。
a）人车企积分管理：可通过配置工具，自定义人车企赋分规则。通过后台计算得到每个对象的风险积分，可快速定位高风险对象，实现对人车企分级分类精细化管控的目的。人车企积分管理包括重点运输企业积分管理、重点车辆积分管理、重点驾驶员积分管理等。
b）人车企打标签管理：可通过配置工具，自定义人车企打标签规则。通过后台数据处理得到每个对象的打标签结果，可快速定位高风险对象，实现对人车企分级分类精细化管控的目的。人车企打标签管理包括重点运输企业打标签管理、重点车辆打标签管理、重点驾驶员打标签管理、可视化赋码规则配置引擎、赋码规则超市和赋码规则预案管理等。
重点车辆监管平台可以实现重点车辆管理的信息化、智能化，提高审批效率、加强监管和防控能力，减少事故发生概率，确保道路安全和秩序，平台具有如下特点：
（1）服务便民
优化通行证办理流程，使民众可以通过互联网信息服务进行线上通行证申办。通过引入多维数据和地图能力，提升审批效率，实现通行证业务的便捷化、智能化，促进“放管服”政策的快速实施。
（2）闭环监管
针对重点车辆管理业务，提供出车前源头管理、出车中过程监督和出车后分析研判的全过程监管能力。通过监管手段在各个环节降低事故发生概率，最终实现减少事故、提升安全的目标。
（3）多维感知
针对重点车辆的多种违法行为，提供丰富的智能网联路侧感知能力，可以对闯禁、违法改装、不系安全带、抽烟、疲劳驾驶等违法行为进行非现场取证。当智能网联路侧设施识别到车辆违章、事故等事件发生时，可以同时调用车辆智能网联终端数据，采集事件发生前后车内驾驶员信息和车辆状态信息，实现杜绝代扣分、事故证据自动化采集、驾驶员及车辆异常状态判断等功能。
（4）异常车辆身份识别
当车牌被遮挡、污损等情况，智能网联路侧设施无法识别违法车辆的车牌时，可结合车载终端的实时位置和轨迹数据，利用轨迹拟合算法，可以对涉事车辆的身份进行确认。
（5）管教结合
提供运输企业管理工具，支持开展企业走访、宣教、整改等业务。同时，系统提供互联网端应用，使企业能够通过系统完成自查自纠等工作，并与交通、交警等管理部门信息互通，打破原有的信息壁垒。通过政企合作，从源头消除人车企潜在风险。
（三）重点车辆监管发展趋势
未来，随着人工智能、大数据和物联网等技术的不断发展，重点车辆监管将更加智能化、网联化和数据驱动。预计将出现更多高精度的违规监测设备和智能化的决策支持系统，同时加强跨部门数据共享和合作机制，以实现更加全面和一体化的监管效果。同时，隐私保护和法律规范将得到更多关注，确保监管措施的合法性和公正性。重点车辆监管的未来展望是建立一个高效、智能、协同的监管体系，为道路交通安全和秩序提供更好的保障。
（1）车联网和物联网整合
车联网和物联网的发展将为重点车辆监管提供更广阔的可能性。通过将车辆与其他设备和传感器连接起来，监管部门可以实时获取车辆的各种数据，包括位置、速度、行驶状态等，从而更好地监测和管理重点车辆。
（2）更加智能化和自动化
随着人工智能、机器学习和自动化技术的不断发展，重点车辆监管将更加智能化和自动化。例如，利用图像识别和视频监控技术，可以实时监测重点车辆的行为和违规行为，提高监管效率和准确性。
（3）强化监管与惩罚措施
为了提高重点车辆监管的有效性，监管部门将加强对违规行为的监测和执法力度，并采取更严厉的惩罚措施。这旨在提高违规成本，增强重点车辆管理的约束力，维护道路交通秩序和安全。
（4）数据驱动的决策
重点车辆监管将越来越依赖数据分析和决策支持系统。通过收集、整合和分析大规模数据，监管部门可以更准确地评估重点车辆的风险和合规情况，制定更有效的监管策略和措施。
（5）数据隐私和安全保护
随着重点车辆监管中涉及的数据量增加，数据隐私和安全保护将变得更为重要。监管部门需要加强对数据的隐私保护，确保合规性和个人信息的保密性，同时采取措施防止数据泄露和黑客攻击等安全风险。
这些方向将进一步推动重点车辆监管的发展，促进监管效果的提升、安全性的增强和便捷性的改进。同时，也需要关注相应的技术、法律和政策配套措施，以确保监管的可持续性和社会的接受度。
参考文献
[1]?中华人民共和国交通运输部办公厅.?关于推广应用智能视频监控报警技术的通知?[N] .2018,08.
[2]?肖献法,张奉勇.未来8年我国商用车关键零部件10大领域政策取向(下)[J].商用汽车, 2022(12):11.
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