【BPI-M2 berry试用心得】YOLO算法的测试

手手挤挤

水个帖子，试试yolo和raspberry3的速度哪个会快点呢？
测试试用YOLO检测来测试，代码如下，make前，先修改Makefile为opencv=1

1. git clone https://github.com/pjreddie/darknet
   
2. cd darknet
   
3. make
   
4. wget https://pjreddie.com/media/files/tiny-yolo-voc.weights
   
5. ./darknet detector test cfg/voc.data cfg/tiny-yolo-voc.cfg tiny-yolo-voc.weights data/dog.jpg

复制代码

测试的效果如图所示，

香蕉派，用时44s左右

树莓派，用时38.8681

树莓派用来做深度学习，还是不太适合，首先GPU支持弱，第二纯CPU运行也慢，之前做个yolo的检测是利用树莓派做采集和显示，wifi传送图片到机箱服务器上，服务器配置CPU顶配，显卡是GTX1080，处理起来一秒大概40多帧，但主要的延时在于传送，所以效果看起来仍有卡顿，但基本是实时了。

ky123

不水，鉴定完毕
挤挤早

lygoing

挺厉害！！！