【AIMB-2210研华AMD嵌入式主板】第三篇：部署对象检测测试环境

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【AIMB-2210研华AMD嵌入式主板】第二篇：评估板驱动安装：/forum/thread-233217-1-1.html

4 对象检测Demo部署
        相关过程也可以参考官方github上（链接：https://github.com/ADVANTECH-Cor ... g-amd_ryzenaisdk.md）的操作过程。首先，安装相关开发工具。
4.1 Visual Studio安装
        打开Visual Studio官网下载地址：https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/downloads/，选择下载“社区版”即可，如图18所示。

图18 Visual Studio下载

        下载完成后，双击运行安装包，根据安装向导，自动进行安装。注意：在安装时要勾选使用桌面开发C++（其他选项可自行选择安装，这些选项可以在软件里安装或卸载），如图19所示。

图19 Visual Studio安装（勾选使用桌面开发C++）

4.2 CMake安装（版本 >= 3.26）

打开CMake官方网站（https://cmake.org/download/），根据所安装的操作系统，下载对应的安装文件（本次评测安装的是Windows11操作系统，因此下载Windows X64安装程序），如图20所示。

图20 CMake安装程序下载

        双击下载好的安装文件，根据安装向导，自动完成安装。安装时建议勾选将CMake添加到环境变量中，如图21所示，如果没有勾选，后面需要手动添加环境变量。在选择安装路径时，注意安装路径中不要包含中文，以免后面产生错误。

图21 勾选将CMake添加到环境变量中

4.3 Anaconda安装
Ryzen AI Software 1.4 documentation文档中，明确锐龙AI Software需要安装anaconda或者miniconda，此次评测选择自己常用的Anaconda进行演示。打开Anaconda官方下载链接https://www.anaconda.com/download，选择对应操作系统的安装文件进行下载，如图22所示。在下载前，建议注册一个Anaconda账号。

图22 Anaconda下载

        下载完成后，鼠标右键选择以“管理员身份”启动。接着根据安装向导一步步等待安装完成，如图23所示。

图23 Anaconda安装

        接下来为Anaconda添加环境变量，在任务栏中搜索“环境”，可以看到“编辑系统环境变量”的选项，打开后点击高级，再点击下方的环境变量，按照图24所示步骤添加环境变量。

图24 添加Anaconda相关环境变量

        环境变量添加完成后，可以按下键盘上WIN+R，输入cmd回车打开命令行窗口，输入conda或者conda –version后会，如果跳出一些conda信息，如图25所示，证明anaconda安装成功，环境变量也添加成功。否则，就需要检查安装过程（建议在安装时选择默认选项，路径也不要出现中文、空格等，以免后面产生错误）以及环境变量配置。

图25 验证Anaconda是否安装和配置成功

        接着安装用于解决Windows系统中编译环境缺失的问题m2w64-toolchain，在cmd中输入conda install -c msys2 m2w64-toolhain然后回车，如果出现如图26所示信息。

图26 m2w64-toolchain安装时权限不足

        此时说明权限不足，解决办法：关闭cmd，在任务栏中搜索cmd，然后右键“以管理员身份运行”，再次输入指令conda install -c msys2 m2w64-toolhain回车，如果出现如图27所示信息，说明安装不成功，出现这种情况，主要原因是网络不佳造成的。

图27 网络不佳导致m2w64-toolchain安装不成功

        可以多尝试几次，安装过程中如果跳出是否确认更新的提示，按y然后回车即可。m2w64-toolchain安装的过程如图28所示。

图28 m2w64-toolchain安装

        m2w64-toolchain安装完成后，还需要添加相关的环境变量，如图29所示。

图29 添加环境变量

        至此，Anaconda环境安装完成。

4.4 部署NPU程序
        打开ryzenai文档链接：https://ryzenai.docs.amd.com/en/latest/inst.html，找到并下载NPU驱动，如图30所示。

图30 NPU驱动链接

        下载NPU驱动文件（ZIP压缩包文件，此次评估下载了Version 32.0.203.280版本）。下载完成后，解压ZIP文件。在任务栏中搜索cmd并以管理员身份运行，首先进入刚解压的NPU驱动所在的文件夹，然后输入.\npu_sw_installer.exe，回车，即开始NPU驱动的安装，如图31所示。

图31 NPU驱动安装

        如果cmd中出现successful的字样，则说明NPU驱动安装成功。
        接着，找到Ryzen AI Software，然后下载并安装，如图32所示。

图32 Ryzen AI Software下载并安装

        安装过程中，会要求设置conda环境名称，建议选择默认，本次评测的conda环境默认名称“ryzen-ai-1.4.0”，否则会出现错误，具体原因还在分析。
        注意，安装Ryzen AI Software需要先安装NPU驱动，否则会出现如图33所示的NPU 驱动没有安装的提示。

图33 提示NPU驱动没有安装

        安装过程中，如果出现如图34所示错误，目前的解决办法是不要修改RyzenAI软件的安装位置，也不更改conda虚拟环境的名称，全部选择默认。

图34 安装出现错误提示

        如果安装成功，则出现如图35所示信息。

图35 Ryzen AI Software安装成功提示

        此时也打开Anaconda Prompt，输入"conda activate ryzen-ai-1.4.0"，进入到ryzen-ai-1.4.0环境中，如果出现如图36所示提示信息，则说明 Ryzen AI Software安装成功。

图36 进入ryzen-ai-1.4.0环境

        接着，在Anaconda Prompt下，进入到......\RyzenAI\1.4.0\quicktest路径下，然后输入“python quicktest.py”按回车，运行后出现“Test Passed”，说明对象检测测试环境部署完成，如图37所示。

图37 测试Conda环境