电动自行车充电行为负载监测系统，智慧监管入户充电

针对“电动自行车充电行为负载监测系统”实现“智慧监管入户充电”的需求，力安科技设计了一套低成本、易部署、智能化的技术方案，从硬件到软件实现全流程监管，有效消除安全隐患：

一、系统核心目标

1. 实时识别入户充电行为（客厅/楼道/阳台）

2. 精准监测充电负载特征（功率曲线/时间/频率）

3. 自动预警危险行为（过充/改装车/异常发热）

4. 闭环处置（APP提醒→物业联动→强制断电）

二、硬件层——智能监测终端

三、算法层——充电行为AI识别

# 伪代码：充电行为双维度判定
def charging_detection(current_data):
    # 特征1：功率曲线匹配（电动自行车典型特征）
    if detect_constant_current_phase(current_data) and voltage_curve_match > 0.92:
        return True
    
    # 特征2：时间模式分析（凌晨持续2-8小时）
    if nighttime_duration_detect(current_data, min_hours=2, max_hours=8):
        return True
    
    # 排除干扰：电冰箱/路由器等持续小功率设备
    exclude_household_appliances(current_data)

四、平台层——智慧监管系统架构

五、落地优势

1. 零改造部署：传感器卡扣式安装，30秒/户

2. 隐私保护：不采集用户总用电数据，仅分析充电特征

3. 分级响应：

   • 一级预警：APP推送安全提醒

   • 二级风险：物业上门劝阻

   • 三级危险：自动断电+消防联动

4. 数据沉淀：生成社区充电风险指数，指导充电桩建设

六、成本效益分析

七、试点数据验证

**某城中村部署后：

• 入户充电率从37%降至6%

• 过充行为减少82%

• 火灾事故归零（12个月持续监测）

• 居民接受度93%（无隐私投诉）

下一步建议：优先在老旧小区/出租房集中区部署，结合充电桩优惠券政策疏导需求。系统可扩展接入社区智慧消防平台，构建“监测-预警-处置-教育”全链条解决方案。