“还原真实”or“舒适护眼”，屏下光谱传感如何助力显示设备取得平衡？

前言：在移动终端进入“长时间用眼 + 高强度内容创作”的当下，屏幕不只是呈像“终点”，也在参与“成像”。

当“全天候盯屏”成为多数人的日常，显示设备如何在“还原真实”和“舒适护眼”之间取得平衡，正在从单点器件之争，转向贯穿传感—算法—显示—标准的系统化协同。2025 年 9 月 16 日,在一场由 ams OSRAM牵头的圆桌交流中，来自ams OSRAM、 T?V 莱茵、DXOMARK、香港理工大学以及头部创作者的多方代表，围绕环境光感知、色彩一致性、频闪评价与标准演进进行了深入讨论。

圆桌重点讨论了两个核心问题：屏幕应当如何看起来跟人眼一样？以及设备怎样知道该如何显示？

护眼与“真实”是一门系统工程

当我们把每天的注意力都交给一块小小的屏幕，“看得真、又不累”不再是面板参数的单点之争，而是贯穿传感—算法—显示—生产—标准的一整条链路。在圆桌中，各位专家给出了可落地的共识：护眼不只是降低蓝光、压住频闪，而是先把“你所处的环境”看准，再用合适的亮度和色温去匹配你的视觉适应。

T?V 莱茵大中华区电子电气产品服务区域总经理刘喜强回顾称其自 2014 年推动相关认证，早期确实聚焦蓝光与低频闪烁，但如今标准范围扩展到“基础显示质量”和“环境光管理”两大基座，其中难点尤其在“暗场景”——也就是我们最常见的夜间刷机、昏暗室内等。若手机在暗处对照度、色温的感知不敏感或不准确，随之给出的亮度/白点建议就会偏离“舒服点”，不仅不护眼，反而更刺眼。因此最新一代要求把暗环境的“看准”和“调顺”都抬高了优先级。值得注意的是，大屏与小屏在实现路径上并不对称：空间、功耗边界和传感器约束不同，同一原则需要不同落地策略。

圆桌中反复被强调的一点，是把“复杂留在系统内、产线端”，把“简单留给用户”。这并不是一句口号，而是非常具体的工程分工：前端用更合适的传感器把环境表征得可复现，算法侧围绕“人眼怎么适应”去建模，显示端做动态而不突兀的呈现，生产侧把这些变量固化为校准与补偿流程，让量产不“抽奖”。只有这样，护眼与“真实”才不会停在参数表里，而能成为握在手里的实际体验。

颜色为何“各有各的味道”？

很多人都有直观感受：同一张图在不同手机上“味道”不同。DXOMARK 产品市场总监Fabien Montagne在圆桌上给出解释：品牌之间确有明显差异，不同地区用户对屏幕色调的偏好也不同；少数品牌会默认启用类似“自动色温”的功能，更多厂商即便具备能力也会默认关闭。

更复杂的是“用例”这一维度——看白底文章、刷相册、看视频，对色温与亮度的期望并不一致，用户在不同内容之间的主观“舒服点”会移动，所以很难用“一把尺子”覆盖所有情境。

这种复杂性不仅来自“口味”，也来自组织协同：现实中“拍照端”和“显示端”常被两拨团队分别负责，前者追求把照片“拍得更好”，后者追求在不同环境“呈现得更舒适”，但它们服务的是同一个人——正在看手机的你。

Fabien Montagne直言，这两端需要“搭桥”，否则就会出现“实验室里看起来正确、实际到手却别扭”的落差。

创作者代表石新宇（@数码王小机团队摄影师/创作者）的直觉更一针见血：风格可以不同，但不要“骗眼睛”。社媒上被色彩“种草”，到店一看“色不对版”，这种体验伤害的是信任。因此从品牌视角，所谓“风格”必须可预期、可复现，不能“出片好看、到手跑偏”；从工程视角，要在“真实还原”和“品牌风格”之间定义“可接受区间”，并把“从拍到显”的一致性写进流程。

在本次圆桌上，并未给出某一种“唯一正确”的色彩答案，但达成了一个清晰的方向：尊重区域偏好与场景差异，把端到端打通，把一致性做成能力而不是运气。

人眼不是仪器：仅仅调对数值并不够

如果说“口味”解释了颜色差异的一部分，那么“人眼并非仪器”解释了为什么“把数值调对”也可能“看着不对”。香港理工大学魏敏晨教授强调，人眼是高度适应的“相对系统”。同一张白纸在 2700K 暖光下依然可能被你主观感为“白的”；可当屏幕白点也被调到同样色温，人却常觉得偏黄——因为“看纸”和“看屏”的心智不同，前者依赖场景与材料带来的恒常性与先验，后者则自动带入“这是一块发光屏”的心理标注。

在工程上，这意味着“把屏幕 xy 值对到环境的坐标”并不天然等同于“主观觉得对”。同样重要的一点，是那个靠近听筒的小孔（前置环境光传感器）看到的，并不等同于你的适应状态：它的朝向、可见背景与人眼注视的方向不同；当你面对窗外或背对窗时，传感器与人眼对“环境”的理解会出现错位。

魏敏晨教授认为，与其在单点参数上死磕，不如把链路串起来——先用更合适的传感手段把环境“描述”清楚（照度、色温、光谱构成与其在屏下结构中的失真），再依据人眼的适应规律去估计“此时此地的舒服点”，最后才是显示端的亮度/白点/色彩调节与过渡控制。讲方法还要讲边界：人脑的颜色恒常、语义推断与“这是屏”的先验，会让“同一光谱”对应“不同主观”。

因此，“所见即所得”更像是“按人的观看方式去计算”和“对多场景做合理约束”，而不是把一个绝对目标硬塞进所有内容。魏教授特别强调“暗场景”的重要性：夜读是最常见的刚需，合适的做法不是激进地推高或瞬变，而是在暗处识别更敏锐、在过渡上更克制，让变化落在感知阈值内，让注意力不被打断。只有这样，屏幕看起来才会“像个懂分寸的人”。

频闪、PWM 与过渡：别让参数骑在体验上

围绕“屏闪”这件事，行业流行的简化命题是“频率越高越护眼”。

“极高频 PWM 可能带来功耗与驱动复杂度的代价，收益并非线性增加。” 刘喜强提醒，现行常用的 SVM 指标源自照明场景，直接套用于手机显示并不完全契合。各位专家给出的态度更谨慎：极高频 PWM 的确能降低可感知的闪烁，但它也可能带来更高功耗与更复杂的驱动代价，收益不是线性增加；同时，业内常用的一些闪烁评价方法最初来源于照明场景，直接照搬到手机显示并不完全贴合真实观看。行业与学界正在尝试基于观看与运动感知的评价范式，让指标更贴近人实际看到的现象，而不是停留在“好看”的数字上。

与频率同样重要的，是“怎么变”的问题：传感器可以在微秒级别感知变化，但系统侧不能让画面“瞬间跳变”，那会让人眼疲劳、注意力被打断。更可取的做法，是把显示的响应设计成“多时间尺度”——在极短期抑制抖动，在短期实现平滑跟随，在中期完成稳定适应；并且把内容纳入考虑：阅读、视频、相册各自的过渡时间常数不应该相同。用日常体验来理解就是：如果你在地铁或电梯里感觉手机“忽明忽暗”，问题很可能不在“它不灵”，而在“它太灵且太急”。在“准直流（或准 DC）”与“高频 PWM”之间如何折中，也应回到整体体验与能耗的平衡上，而不是被某一个单项指标牵着走。

把这些原则连起来，它要求厂商在三个约束之间做最优化：可见闪烁要压住、能耗要可控、色彩与对比的稳定性不能被牺牲；只有这样，屏幕才不会“参数漂亮，体验难受”。

屏下光谱与联合校准：从“能测”到“测得准、用得好”

谈完“怎么评”，还要谈“拿什么评、用什么调”？

在器件层面，ams OSRAM ALS & Prox 产品线负责人 Marcel Knecht 以及IOS 事业部研发负责人Dalibor Stojkovic介绍了屏下光谱传感的思路：不是只“测明暗”的单通道，而是用多通道去感知不同波段，再用算法把屏下带来的光谱失真重建回来；即使面板对部分蓝段有遮挡，也能从其他窄带通道的组合里“推回”环境的关键信息，给“抑蓝策略”“色温自适应”“暗场推荐亮度”等提供足够的输入。

除了器件之外，系统也非常重要：一方面在生产端做一致性更高的校准，让传感器个体差异可控；另一方面在整机端针对光学堆叠、位置偏差、面板漏光以及 PWM/准 DC 的时序干扰进行联合补偿，让设备在量产后“批次一致”，把“不可控的环境变量”前移为“可控的生产变量”。这不是传感器一家的战斗，必须与面板厂、整机品牌“早协作、深协同”，让算法与校准流程在产线与端检中闭环。

对于与非网记者关心的“谁已经用了光谱传感”的话题，ams OSRAM的回应也很克制：即便有人采用了这类传感手段，也不意味着问题自然消失——真正决定体验的，是端到端的算法与校准是否扎实。

除了手机，这种“看懂环境—对路呈现”的能力正向笔记本、显示器、平板等形态外溢，在相机与影视灯的专业场景中，同样能帮助打光与白平衡更合拍。标准层面也在往更贴近“人怎么感”的方向动：行业讨论用更能反映真实能力的三维“色域体积”而非二维“覆盖率三角”，并在颜色匹配函数上做学理层面的更新，以缓解“同一 xy 值、观感却不同”的跨材料不一致。

屏下光谱传感器与色温传感器的对比

总结：用户需要什么样的显示？

“越真实越好看”并非金科玉律：真实是基线，舒适与风格是差异化的上层。

回到用户侧，结论依然朴素：夜里刷机尽量开启自动亮度/自动色温，觉得突兀可先降低亮度或减弱偏色；跨设备比照片时先关掉“超鲜艳模式”；感觉眼睛累了，休息比任何参数更有效。对于厂商来说，重要的是把暗场做准做顺、把“从拍到显”对齐、把校准与补偿放进流程并做到量产可复制、把标准讲得通俗可解释、把策略按内容分层、把能效与护眼合上账。

正如圆桌上多位嘉宾所言，用户最后只对“看到的与感到的”买单；当设备更懂环境、系统更懂人眼、品牌更懂取舍，“看得真、也不累”就不再是口号，而是可以被验证、被规模化复制的产品能力。艾迈斯欧司朗在光谱化 + 抗串扰 + 微秒采样 + 数光子灵敏度上的工程进展，把“准确输入”变为量产能力。下一阶段的竞争，不是某个指标的孤立领先，而是谁能更早更稳地串通并优化“传感—算法—显示—标准—生产”的全链路，并在不同人群与场景中稳定复现“看着更对”。当屏幕更懂环境、系统更懂人眼、品牌更懂取舍，用户最终得到的不只是“参数正确”的屏，而是“感知正确”的体验。