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什么？ASIC芯片平替昂贵的GPU 背后技术逻辑是什么
【收藏级】独家！2025全球主流AI芯片公司汇总清单和背景-产品-架构-生态总结文档｜ 内附文档
华为首次披露AI芯片路线图 搭载自研HBM 梳理国内前十AI芯片公司(内附名单)
公开消息沐曦股份将于10月24日迎来上会审议，若成功过会，这家估值高达210亿元的GPU独角兽企业将登陆科创板。
素有“国产GPU四小龙”之一的沐曦股份终于迎来了他的高光时刻，进入IPO倒计时。一旦成功上市，其背后股东如葛卫东、红杉资本、经纬创投、和利资本等将享受一场资本的盛宴。
沐曦集成电路（上海）股份有限公司成立的时间点非常微妙，是2020年9月。大家如果对中美关税战还比较有印象的话就知道这时正值，中美科技战摩擦加剧，中国在高端芯片领域被“卡脖子”问题最困难的时候，华为也在艰难的执行备胎计划。
沐曦从诞生之初就另辟蹊径，瞄准了高性能计算的“皇冠”——高性能通用GPU（GPGPU）。这一定位直接对标英伟达和AMD，为的就是中国的AI训练、科学计算、数据中心等提供自主可控的算力基石。
沐曦的核心竞争力不仅仅体现在他出生就被赋予了自主可控的光荣使命。更是体现在其创始团队上..........
真是的，清一色的“全明星”的阵容，绝大部分来自GPU领域的黄埔军校-AMD。
核心创始人CEO陈维良是业内公认的领军人物。他曾在AMD 任职超过18年，是AMD中国GPU部门的核心负责人，拥有从设计、验证到量产的全流程深厚经验。他不仅懂技术，更具备强大的团队管理和商业落地能力。
联合创始人兼CTO杨建,同样来自AMD，是顶尖的GPU架构师，负责过多个世代GPU产品的架构设计，是公司技术路线的掌舵人。研发VP彭莉是前AMD高级总监，拥有丰富的芯片后端设计和量产经验。
核心团队成建制地来自AMD、NVIDIA、海思等国际大厂，平均拥有近20年的GPU产品研发经验。这在强调“成建制”经验和“硅谷基因”的芯片创业公司中，是最高配的起点。
在半导体行业，尤其是GPU这种超大规模集成电路领域，“人”是最大的壁垒。沐曦的团队保证了其从第一天起，就具备国际一线的技术视野和对复杂产品开发流程的掌控能力，极大地降低了“走弯路”的风险。
作为一家处于狂奔期的初创公司，其财务特征有非常典型的研发投入巨大，资金投入周期长，产品稳定后能营收和利润突然暴增的高科技技术企业特征
营收高速增长：
2022年：42.64万元
2023年：1.46亿元
2024年：7.43亿元
3年复合增长率4074.52%）是惊人的，说明其产品已经开始商业化落地，获得了早期客户国家算力平台、大型互联网公司和云服务商部分订单。
面临巨额研发投入和连续亏损老大难问题。
2022年至2024年，累计研发投入约16.5亿元，远超同期营收。2024年研发投入占营收比例超过200%。这是所有高端芯片设计公司的常态。同期，公司归母净利润持续为负，累计亏损约33亿元。2024年亏损14.09亿元。
每一元人民币的研发投入，能换来多少技术进步和商业回报的?“烧钱”效率，对投资人和创业者来说是十分考验人的。
沐曦采取了非常务实而又聪明的产品策略：先易后难，由点到面。在这个现在看起来拥挤的GPU赛道，不乏是一种明智的选择！
产品矩阵：
MXN系列（曦思）：用于AI推理。这是其首款量产并实现大规模销售的产品。推理芯片对精度和互联要求相对较低，技术门槛稍低，能更快切入市场，满足国产替代的急迫需求。
MXC系列（曦云）：用于AI训练及高性能计算。这是其战略核心，直接对标英伟达的A100/H100。技术壁垒最高，需要强大的FP64/FP32计算能力、高速互联技术和软件栈支持。
MXG系列（曦彩）：用于图形渲染。面向元宇宙、云游戏等市场，与NVIDIA的GeForce/Radeon系列竞争。
沐曦采用IP全自研路线，这是其行业能规避知识产权风险的底层办法，也是一条注定艰难的道路！
而软件生态这层，又是比硬件更难逾越的护城河。沐曦推出了MUSA软件栈，试图兼容CUDA的开发习惯，并构建自己的开发生态。但NVIDIA的CUDA生态积累了十余年，沐曦能否吸引足够多的开发者，是其长期成败的最关键变量。
我们始终坚信！国产替代的未来是星辰大海。
在AI算力自主可控的国家战略下，仅中国市场就为沐曦提供了千亿级别的替代空间。政府和国企采购将是其初期的坚实基本盘。AI算力需求的持续爆发，全球AI浪潮下对算力的渴求是无止境的，这为所有GPU玩家提供了舞台。
拿到了“国家队”的丹书铁券，获得国调基金、中国互联网投资基金等国家级资本的加持，我们相信沐曦会拥有更强的抗风险能力和市场生存能力，10月24日的过会日子，我们预祝沐曦一切顺利。
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